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相関関係と因果関係

　ふたつの量 $x$ と $y$ の間に相関関係があるとは

• $x$ が大きいと $y$ も大きい傾向がある ( 正の相関 ), または
• $x$ が大きいと $y$ は小さい傾向がある ( 負の相関 )

ということです。このとき次の３通りの因果関係があり得ます:

1. $x$ が原因で、その結果として $y$ が変化する
2. $y$ が原因で、その結果として $x$ が変化する
3. $x$, $y$ に共通する別の原因 $z$ があって、その結果として $x$, $y$ が変化する

AI のアルゴリズムが「ブラックボックス化」されているために、 多くの場合、この３通りのどれなのかがわかりません。 原因を制御しなければ物事は改善しませんので、 相関関係を知っただけでは駄目で、 因果関係を見抜く力がデータサイエンティストには要求されます。

CO₂ は悪者か

　CO₂ が温暖化の原因であると世間では言われていますが、 CO₂ と温暖化は相関関係があるだけで因果関係はない、 という主張も少なくありません （相関関係すら無い、と言う主張も存在しますが、それは置いておきます）。

　そもそも人間が生産活動をすると、エネルギー効率が 100% でない限り、使えなかったエネルギーは環境を暖めてしまいます。 生産活動の何割かは CO₂ を排出し、環境も暖める、人間の生産活動が原因で、CO₂ と温暖化はその結果かもしれません。

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