第5回の教材 (3)   データサイエンスの倫理

データサイエンスは発展途上

 データサイエンスは発展途上の技術なので、気を付けるべき問題点が多々あります。 それを認識しておくことが大切です。

公平性の問題

 機械学習・深層学習の学習データに偏りがあると公平な判断がなされません。 前回紹介したように といった事例が起きています。

データ収集時の問題


説明可能性の問題

 アルゴリズムが「ブラックボックス化」されていて判断の根拠が人間にはわかりません。 これについては次ページでもう少しお話しします。