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データサイエンスは発展途上

　データサイエンスは発展途上の技術なので、気を付けるべき問題点が多々あります。 それを認識しておくことが大切です。

公平性の問題

　機械学習・深層学習の学習データに偏りがあると公平な判断がなされません。 前回紹介したように

• AI がヒトラー礼賛
• Amazon の AI 採用システムが女性差別

といった事例が起きています。

データ収集時の問題

• 著作権への配慮
• プライバシーへの配慮
• 個人情報への配慮
• リクナビ問題（ 2019年 ）

説明可能性の問題

　アルゴリズムが「ブラックボックス化」されていて判断の根拠が人間にはわかりません。 これについては次ページでもう少しお話しします。

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