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データサイエンスとは

　ビッグデータ（大量に収集・蓄積されたデジタルデータ）を分析して、有用な情報を引き出すための科学です。

データサイエンスが注目される背景

　としては次のようなことが挙げられます：

• デジタル機器の普及と IoT の進展によるビッグデータの蓄積
  • 普及している機器
    普及している機器：

    • インターネット
    • パソコン
    • スマホ
    • タブレット
    • クレジットカード、ポイントカード
    • POS端末
    • GPS搭載機器のいろいろ etc.
  • 収集されるデータ
    収集されるデータ：

    • 通信記録
    • 検索履歴
    • ネット通販・電子決済の記録
    • GPSの位置情報
    • SNS のデータ
    • 静止画・動画
    • 気象情報・地震観測網 etc.
• コンピュータの性能向上
• 分析手法（ AI 等 ）の発達

※　IoT = Internet of Things：様々な機器がインターネットにつながること

ビッグデータ・AI の活用が期待される事例

• 商業ビジネス
  商業ビジネス：

  • 個人へのおすすめ商品提示
  • 商品陳列の工夫
  • 在庫・仕入れの管理 etc.
• 「レジ」関連
  「レジ」関連：

  • 客の顔認識をする決済不要の無人コンビニ（ 実用化 ）
  • 入場時にQRコードをかざすだけの、レジの無いスーパー（ 実用化 ）
  • 商品を自動判別するパン屋（ 実用化 ）
  • 商品タグ・商品スキャン不要の無人レジ（ 実証実験中 ）etc.
• 防災・減災
  防災・減災：

  • 緊急地震速報
  • 竜巻検出
    • 「竜巻渦」を「ドップラー速度データ」の解析により検出する試み
      （ PR TIMES　2020年6月23日 ）
    • 「漏斗雲」を気象監視カメラの画像から自動検出する試み
      （ 高知大学大学院理学専攻2019年度修士論文 ）
  • 避難路・避難方法の提示
• 交通制御
  交通制御：

  • 混雑状況の予測
  • 駐車場案内
  • 自動運転 etc.
• 健康
  健康：

  • 感染対策
  • 診断・治療
  • 予防 etc.
• スポーツ・勝負事
  スポーツ・勝負事：

  • 戦術の開発
  • 選手のコンディション管理 etc.

参考：産業別のAI活用事例まとめ

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