第5回の教材 (2)   データサイエンスの倫理
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データサイエンスは発展途上
データサイエンスは発展途上の技術なので、気を付けるべき問題点が多々あります。 それを認識しておくことが大切です。
公平性の問題
機械学習・深層学習の学習データに偏りがあると公平な判断がなされません。
AI がヒトラー礼賛
Amazon の AI 採用システムが女性差別
データ収集時の問題
著作権への配慮
プライバシーへの配慮
個人情報への配慮
リクナビ問題( 2019年 )
説明可能性の問題
アルゴリズムが「ブラックボックス化」されていて判断の根拠が人間にはわかりません。 これについては次ページでもう少しお話しします。
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