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今日のまとめ

• 関数値の差分で微分係数の近似式を作りました。
• 微分方程式の数値解法や、ニュートン法に応用します。
• 医学的な応用もあります。
• 画像処理のラプラシアンフィルタなども数値微分の副産物です。

次回予告

　次回のテーマは「数値積分その１」です。 式がわからない関数の定積分の値を観測値をもとに推定したり、 不定積分が式で書けない関数の定積分の値を推定したりするお話です。

自主学習の例

• 例に挙げた $\sin(x)$ の数値微分を、きざみ幅 $h$ を変えて計算してみる。

受講確認

• 塩田宛に受講確認メールを送信してください。
  • 件名には、
      B183Q999Q(自分の学籍番号に書き換えて) 11月4日の受講確認
  • メール本文には、
      今日のキーワード：中心差分
  と書いてください。
• 塩田メールアドレスは shiota＠is.kochi-u.ac.jp ( ＠は小文字に直してください。) です。
  ＠の後ろは is.kochi-u.ac.jp です。皆さんの s.kochi-u.ac.jp より1文字多いのでお間違え無いように。

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