/* power2004.c  数値解析C
累乗法による最大固有値の計算
３次元 version

gcc power2004.c -lm ; a.out
*/

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<math.h>

/* 行列のサイズを設定 */
#define SIZE 3

/* MATRIX, VECTOR という型を定義 */
typedef struct { double ent[SIZE][SIZE]; } MATRIX;
typedef struct { double ent[SIZE]; } VECTOR;

/* MATRIX a;
   と宣言すると a.ent[i][j] が a の (i,j)-成分を表す。 
   VECTOR b;
   と宣言すると b.ent[i] が b の 第i成分を表す。 */

/* 行列を表示する関数 */
void matprint(MATRIX a);

/* ベクトルを表示する関数 */
void vecprint(VECTOR b);

/* 行列 A, B の積 C = A B を返す関数 */
MATRIX matmul(MATRIX a, MATRIX b);

/* 行列 A とベクトル b の積 c = A b を返す関数 */
VECTOR matvecmul(MATRIX a, VECTOR b);

/* ベクトル b, c の内積 (b,c) を返す関数 */
double innprod(VECTOR b, VECTOR c);

/* ベクトル b の長さ（ユークリッドノルム）を返す関数 */
double vecnorm(VECTOR b);

/* ベクトル b の c 倍（スカラー倍） x = cb を返す関数 */
VECTOR scavecmul(double c, VECTOR b);

/* ベクトル b, c の和 x = b+c を返す関数 */
VECTOR vecadd(VECTOR b, VECTOR c);

/* ベクトル b, c の差 x = b-c を返す関数 */
VECTOR vecsub(VECTOR b, VECTOR c);

main()
{
	MATRIX a;
	VECTOR v,v0,w;
	int i,j;
	double n,e1,e2,err=1.0e-10;
	double lambda;

	/* ランダムな行列 A の生成 */
	srand(time(NULL));
	for(i=0;i<SIZE;i++) for(j=0;j<SIZE;j++) a.ent[i][j]=(5.0*rand())/RAND_MAX;
	printf("A :\n"); matprint(a); printf("\n");

	/* ランダムな単位ベクトル v （初期値）の生成 */
	for(i=0;i<SIZE;i++) v.ent[i]=(5.0*rand())/RAND_MAX;
	n=vecnorm(v);
	v=scavecmul(1.0/n,v);
	
	/* 新 v <- ( Av 方向の単位ベクトル ) の反復 */
	do{
		v0=v; // 直前の v を v0 として保存 
		v=matvecmul(a,v0);
		n=vecnorm(v);
		v=scavecmul(1.0/n,v);
		e1=vecnorm(vecsub(v,v0));  // v と v0 の差を測定
		e2=vecnorm(vecadd(v,v0));  // v と -v0 の差を測定
	}while(e1>err && e2>err);          // 方向が安定したら終了

	/* 固有値の計算 */
	w=matvecmul(a,v);
	lambda=innprod(w,v)/innprod(v,v);
	
	/* 出力と検算 */
	printf("最大固有値 λ = %lf\n\n",lambda);
	printf("λに対する固有ベクトル v  :\n"); vecprint(v); printf("\n");
	printf("----- 検算 -----\n\n"); 
	printf("Av :\n"); vecprint(w); printf("\n");
	printf("λv :\n"); vecprint(scavecmul(lambda,v)); printf("\n");
}

/*　実行例

A :
   1.2631611   1.2811670   2.3183386
   2.6346629   4.6679586   1.7215491
   0.1083407   2.4501785   4.3197424

最大固有値 λ = 7.414558

λに対する固有ベクトル v  :
   0.3706107
   0.7218416
   0.5844591

----- 検算 -----

Av :
   2.7479147
   5.3521360
   4.3335057

λv :
   2.7479147
   5.3521360
   4.3335057

*/

void matprint(MATRIX a)
{
	int i,j;
	for(i=0;i<SIZE;i++){
		for(j=0;j<SIZE;j++) printf("%12.7lf",a.ent[i][j]);
		printf("\n");
	}
}

void vecprint(VECTOR b)
{
	int i;
	for(i=0;i<SIZE;i++) printf("%12.7lf\n",b.ent[i]);
}

/* 行列 A, B の積 C = A B を返す関数 */
MATRIX matmul(MATRIX a, MATRIX b)
{
	MATRIX c;
	int i,j,k;
	double x;
	for(i=0;i<SIZE;i++){
		for(j=0;j<SIZE;j++){
			x=0.0;
			for(k=0;k<SIZE;k++) x+=a.ent[i][k]*b.ent[k][j];
			c.ent[i][j]=x;
		}
	}
	return c;
}

/* 行列 A とベクトル b の積 c = A b を返す関数 */
VECTOR matvecmul(MATRIX a, VECTOR b)
{
	VECTOR c;
	int i,k;
	double x;
	for(i=0;i<SIZE;i++){
		x=0.0;
		for(k=0;k<SIZE;k++) x+=a.ent[i][k]*b.ent[k];
		c.ent[i]=x;
	}
	return c;
}

/* ベクトル b, c の内積 (b,c) を返す関数 */
double innprod(VECTOR b, VECTOR c)
{
	int i;
	double x=0.0;
	for(i=0;i<SIZE;i++) x+=b.ent[i]*c.ent[i];
	return x;
}

/* ベクトル b の長さ（ユークリッドノルム）を返す関数 */
double vecnorm(VECTOR b)
{
	return sqrt(innprod(b,b));
}

/* ベクトル b の c 倍（スカラー倍） x = cb を返す関数 */
VECTOR scavecmul(double c, VECTOR b)
{
	int i;
	VECTOR x;
	for(i=0;i<SIZE;i++) x.ent[i]=c*b.ent[i];
	return x;
}

/* ベクトル b, c の和 x = b+c を返す関数 */
VECTOR vecadd(VECTOR b, VECTOR c)
{
	int i;
	VECTOR x;
	for(i=0;i<SIZE;i++) x.ent[i]=b.ent[i]+c.ent[i];
	return x;
}

/* ベクトル b, c の差 x = b-c を返す関数 */
VECTOR vecsub(VECTOR b, VECTOR c)
{
	int i;
	VECTOR x;
	for(i=0;i<SIZE;i++) x.ent[i]=b.ent[i]-c.ent[i];
	return x;
}